终端集控中心除了提供RCMS的基本功能外，还需要增加一台数据采集服务器，部署在港口服务器机房，对传感器、工况、运维等数据进行汇总，有条件的将数据上传到云端。数据采集服务器根据机械或结构的有限元模型、历史数据匹配、本地部署的机器学习和迁移的大数据计算库，完成在线故障诊断和预测功能，必要时将故障和失效信息传回起重机的本地层。码头、生产基地和企业数据中心可以通过专用VPN网络或数据云连接。通过数据云技术，可以促进基于云计算和大数据技术的码头与企业之间海量工业数据的有效整合和分析，促进港口起重机健康检查的智能决策。企业数据中心通过专线和数据云网络订阅码头和生产基地的运营数据，完成实时监控的数据采集功能，从而实现起重机健康保护功能。
为此，建立了基于前端数据采集、中间高速传输、后端分析评估和结果反馈的大数据云技术平台。利用云服务实现港口起重机健康保护系统，通过互联网为用户提供按需、易扩展的服务，将有效解决传统服务面临的各种问题，用户可以降低基础设备投资成本，减少系统管理和IT支出。通过收集和分析用户的起重机数据，可以获得产品质量、备件等信息。一方面可以不断提高产品质量，另一方面可以为用户提供实时、前瞻性的服务，建立技术基础。
港口起重机健康保障系统采用物理网络技术，在功能上分为信息感知层、信息传输层、信息服务层和信息增值层。
